Методы регрессионного анализа
Термин «регрессия» ввел английский психолог и антрополог Ф.Гальтон.
Для точного описания уравнения регрессии необходимо знать чакон распределения результативного показателя у. В статистической практике обычно приходится ограничиваться поиском подходящих аппроксимаций для неизвестной истинной функции регрессии ffc), так как исследователь не располагает точным знанием условного закона распределения вероятностей анализируемого результатирующего показателя у при заданных значениях аргумента х.
Рассмотрим взаимоотношение между истинной f (х) = = М(у/х), модельной регрессией у и оценкой у регрессии. Пусть результативный показатель у связан с аргументом х соотношением:
у=2х1,5+?
где ? – случайная величина, имеющая нормальный закон распределения.
Причем M? = 0 и d? – ?2. Истинная функция регрессии в этом случае имеет вид:
f(х) = М(у/х) = 2хi1,5+ ?
Для наилучшего восстановления по исходным статистическим данным условного значения результативного показателя f(x) и неизвестной функции регрессии /(х) = М(у/х) наиболее часто используют следующие критерии адекватности (функции потерь).
Согласно методу наименьших квадратов минимизируется квадрат отклонения наблюдаемых значений результативного показателя y(i = 1, 2, …, п) от модельных значений yi= f(хi), где хi– значение вектора аргументов в i-м наблюдении:
?(yi– f(хi)2 ? min
Получаемая регрессия называется среднеквадратической.
Согласно методу наименьших модулей, минимизируется сумма абсолютных отклонений наблюдаемых значений результативного показателя от модульных значений:
yi = f(xi)
И получаем среднеабсолютную медианную регрессию:
Регрессионный анализ – это метод статистического анализа зависимости случайной величины у от переменных хj(j=1,2, …, k), рассматриваемых в регрессионном анализе как неслучайные величины, независимо от истинного закона распределения хj.
- Себестоимость продукции
- Оборотный капитал предприятия
- Основной капитал предприятия
- Календарный фонд и производительность труда
- Статистика рабочей силы и рабочего времени предприятия
- Структура кадров и коэффиценты, определяющие состояние кадров предприятия
- Натурально-вещественные и стоимостные результаты производства
- Модель производственного процесса
- Статистическое наблюдение предприятий с использованием унифицированных форм
- Оформление отчета по практике по ГОСТу 2021/2022
- Оформление ВКР по ГОСТу
- Как составить бизнес-план своими силами
- Оформление эссе по ГОСТу
- Оформление презентации по ГОСТу
- Оформление статьи по ГОСТу
- Оформление дипломной работы по ГОСТ 2021/2022
- Оформление курсовой работы по ГОСТу
- Оформление контрольной работы по ГОСТу